입장권이랑 비아그라 싸게파는곳 못하면 그냥 망하라는건데;;

올리스는 시즌 개막 이후 뮌헨의 자말 무시알라, 비아그라 싸게파는곳 주드 벨링엄,

아스날의 부카요 사카를 앞질렀다.

레노(1번)가 자신의 페널티박스에서 시퀀스를 시작했고, 외데고르(11번)의 슈팅까지 빌드업하는 데 22초가 흘렀다. 모든 사건(all events)을 이은 위 시퀀스는 142m에 달했다. 단순히 직선적으로(directly up-field) 전진된 거리만 고려한다면 72m다. 이 시퀀스에는 6명의 선수가 관여(involvement)했고, 슈팅 과정의 빌드업에 5번의 패스가 있었음을 알 수 있다.

시퀀스를 어떻게 활용할 수 있을까?

우리는 시퀀스 체계는 event 데이터 단독으로는 알 수 없는 ‘맥락’을 제공해 준다는 것을 확인했다. 이 맥락들을 팀, 또는 선수를 기준으로 모두 합쳐볼 수 있다. 그들의 퍼포먼스를 평가하는 새로운 방법을 찾기 위해, 이 정보에 대해 더 많은 메트릭스를 정의할 수도 있다.

선수 차원에서의 시퀀스 메트릭스

앞서 시사했듯, 우리는 슈팅으로 끝난 시퀀스에 선수가 몇 번이나 관여했는지 수치화할 수 있다. 맨체스터 시티의 라힘 스털링은 슈팅으로 끝난 221회의 시퀀스에 관여했었다. 스털링은 2019-20 프리미어리그에서 단 1개의 도움을 기록했지만, 그의 팀 동료 케빈 데 브라위너만(291회)를 제외하고는 아무도 그를 넘지 못했다. 슈팅 직전에 패스했거나 직접 슈팅으로 마무리한 경우를 제외하더라도, 그는 상위 5% 안에 이름을 올린다. 시퀀스 관여 횟수(sequence involvements)는 선수들의 팀 내 중요성을 평가할 수 있게 해준다. 만약, 그 선수가 전통적인 수치 상으로는 크게 두드러지지 않더라도 말이다.

= 2019-20 시즌 슈팅으로 끝난 시퀀스 관여 횟수에서 2위를 차지했던 라힘 스털링

플레이어 시퀀스 메트릭스(player sequence metrics)는 공격수에게만 의미 있는 것이 아니다. 사건 단위의 메트릭스(event level metrics)를 활용한다면, 인터셉션이나 볼 리커버리, 태클과 같은 메트릭스를 통해 소유권을 되찾아오는 선수를 분석할 수 있다. 시퀀스들을 가지고 할 수 있는 것은 이러한 사건 이후에 어떤 일이 일어났는지 맥락을 보는 것이다.

시퀀스 데이터에서 파생된 메트릭을 이용하면, 2019-20 시즌 프리미어리그에서 ‘소유권을 되찾아 슈팅으로 마무리된 시퀀스를 가장 많이 시작’한 선수는 레스터 시티의 윌프레드 은디디(17회)임을 알 수 있다. 이러한 메트릭스들은 비아그라 싸게파는곳 단지 공을 다시 따냈을 뿐만 아니라, 공을 따낸 후 역습의 시발점 역할까지 성공적으로 수행했음을 보여준다.

팀 차원에서의 시퀀스 메트릭스

모든 팀은 각자 다른 플레이를 펼치고, 이들의 플레이 스타일을 수량화하기는 보통 어렵다. 시퀀스 체계(sequence framework)에서 파생된 스타일 메트릭스(stylistic metrics)를 통해, 각 팀들이 일반적으로 어떻게 공을 전개하는지 비교할 수 있다. 하단의 이미지는 2020-21 시즌 프리미어리그 팀들의 시퀀스 당 패스 숫자와 직속 속도(Direct speed: the average speed of ball movement towards the opponent goal line during a sequence = 시퀀스 동안 상대측 골 라인을 향해 움직인 공의 평균 속도)를 비교해 보여준다.

판매 허가는 된걸로 알고 있는데 인수가 늦어지면 질수록 선수와 스탭만 더 힘들듯... 빨리 좋은 구단주 선임되길...